Введение В Информационный Поиск Pdf
Близится к завершению чтение моей старой мечты - книжки 'Introduction to Information Retrieval' авторы которой Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце (ISBN 978-5-8459-1623-5, 978-0-5218-6571-5).
Переведенная Яндексом на русский язык и вышедшая в издательстве 'Вильямс' тиражом всего-лишь в 1000 экземпляров (!) и быстренько разошлась по коллекционерам и сотрудникам Яндекса (которых вообще больше 2500). Я даже нашел одного, у кого есть, но он сказал, что электронной версии нет, а заставлять фотать было бы неуважительно.
По старой доброй Русской традиции PDF или любую другую электронную версию никто делать не собирался даже при таком 'огромном' тираже. Соответственно найти ее было почти не реально, в отличии от оригинальной версии, которая всю жизнь была доступна на соответствующем сайте:. Стенфорд как-то никогда не парится по поводу своих материалов (чего только стоит их канал в iTunes U), в отличии от наших, которым либо хотелось побольше заработать, либо мало заплатили. В итоге поиски книжки затянулись аж на пол года, я даже писал запросы на хабр в Q&A, где мне сначала никто ничего не подсказал, только кто-то нашел на сайте. С bookmate вообще отдельная история, вроде бы заботящийся о своем имидже и набирающий популярность среди гик-сообщества ресурс, допустил фейл, тупо не проверив книжку перед публикацией (за денюжки, естественно). В итоге мне в качестве демо дали прочитать первые 10 страниц и, наивно поверив в свое счастье, я оплатил подписку на месяц. Каково же было мое удивление, когда после уплаты всех денюжек мне дали.
Введение В реальной практике лицу. Информационный поиск решает также онтологические. Dec 22, 2017 - Введение в информационный поиск - это первый учебник, который содержит взаимосвязанное. Книга Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце, 'Введение в информационный. Маннинг, Прабхакар. Введение в информационный поиск. Введение в информационный. О книге в блоге Виктора Штонда. Введение в информационный поиск.
Еще 10 страниц. А остальные 600?
Может я что-то сделал не так? Может дал мало?
Написав запрос в саппорт, а через сутки и в твиттер, я наконец-то получил ответ, мол мы извиняемся, но ничего сделать не можем. Книжку быстренько удалили, а мне посоветовали 'провести оплаченное время с пользой' и почитать какую-нибудь 'Анну Каренину'. Хотя в моей ситуации '12 стульев' или 'Золотой теленок' подошли бы куда лучше.
В итоге денюжки я заплатил, а ресурс больше не посещал. Типовой пример бизнеса в этой стране, в Сколково их возьмут точно. Шучу, говорят хороший сервис, это мне долбоебу как обычно не везет:( Через месяц я получил ответ от кого-то близкого к издательству, мол сейчас допечатаем и можете купить на озоне, но с тех пор прошло еще 2 месяца, а воз и ныне там. На мое удивление однажды один из хабраюзеров написал мне в личку, что у него книжка эта имеется и он может сфотать мне страницы. Ну чтож, на безрыбье и рак рыба, будем читать по фоткам.
Прозвучало предложение даже сделать из этого электронную версию, однако увидев качество и количество фоток я как-то замялся. Почти каждую страницу нужно было кропать, переворачивать, изменять перспективу (листы кривые), удалять пальцы фотографа, оптимизировать, а некоторые даже разрезать на две, и то это бы не решило проблем с читаемостью некоторых фрагментов из-за дефокуса.
Просто залил их на iPad и читал с экрана, благо быстрый зум и скорость работы iBooks это позволяли. В общем о самой книжке. Книжка, действительно, не для всех.
Далеко не для всех. Ближе к середине книги концентрация матана на страницу текста начинает догонять учебник по квантовой физике, а небольшой размер самой книги (меньше 600 страниц) еще более усугубляет положение. 'Просто так' читать не советую, только самым упоротым идеей информационного поиска. А сама книжка шикарна.
Такие действительно очень редки. Книжек по поисковикам вообще мало и их очень сложно найти, среди гор SEO-литературы, а те, что можно найти, в итоге от банальщин типа 'формулируйте запросы правильно' и 'прописывайте метатеги' скатываются в то же сраное SEO и читать становится противно. Это первая действительно инсайдерская книжка про поиск, которую я читал. В ', о котором я писал пол года назад, тоже есть небольшая глава, посвещенная поиску, я даже специально перечитал ее, но об этом позже. 'Введение в информационный поиск' действительно глубоко описывает работу поисковиков как математических систем.
Она описывает именно важные основы типа векторных пространств, стемминга, языковых моделей и всего остального. Естественно, каждая большая тема преисполнена матаном и читается не так уж и легко, если вдумываться. Но есть и минусы.
Например из-за небольшого объема книги и большого объема информации в ней, она показалась мне действительно всего-лишь 'введением'. Каждая глава лишь поверхностно описывает свою тему, приводит несколько теорем и моделей, а затем обрывается на 'библиографии и рекомендациях по дальнейшему чтению'. Тут я по своей наивности ожидал большего. При этом в некоторых главах таки даются псевдокоды (кстати в стиле Кормена и Седжвика), но простейших алгоритмов типа пересечения множеств. Не так сильно, но все же остается осадок 'статей на хабре', когда автор подробно описывает то, в чем он осилил разобраться, а на сложный материал просто забивает, приводя пару определений и ссылаясь на более 'умные' работы.
Например так выглядит любая статья про сортировки. Но это уже сугубо субъективное мнение, оно и понятно, что за 600 страниц никто не сделает из вас эксперта по информационному поиску, а только даст направление куда дальше развиваться. И именно ссылки на библиографии являются самым ценным там. Однако в темы вгрызаются действительно глубоко, некоторые я даже не осиливал с первого раза и приходилось перечитывать всю главу (например про использование векторных пространств я до сих пор планирую перечитать еще раз). 'Коллективный разум' кажется просто методичкой по сравнению с этой кладезью теоретических сведений.
Действительно, в 'Коллективном разуме' дается достаточно мало теории и очень много кода, иногда даже без объяснений что конкретно делается. Мол, вот это паук, а вот эта функция выполняет поиск по индексу, а вот это рисунок нейронной сети. Как, где, куда? Сабж же наоборот, углубляется в теорию и вывод формул из наивного Байесовского классификатора без привязки к коду и как его конкретно применить к задаче (особенно эти грешат главы ближе к концу).
Первая книжка явно написана для кодеров, а вторая для математиков. Золотой середины снова не найдено. Чтож, будем искать что-то еще по теме информационного поиска, ибо сам очень заинтересован. Но сама книжка очень неплоха для тех, кому это действительно интересно. Очень рад, что нашел ее и прочитал. Довольно много интересных вещей вынес даже после первого прочтения и как программист, и как математик. Однако зная сколько много внезапно появляется людей старшего школьного возраста у меня в твиттере, читающих книжки за мной, я еще раз оговорюсь, что не советую ее читать всем и каждому.
Про SEO тут нет, про PHP/Python тут нет, про программирование тут нет. Почему это? Уже год точно у меня все заказы на Python.
Прикольно, времена значит таки меняются ))) Ну что ж это здорово конечно. А пайлонс да, посмотрев доки стало ясно - более низкий уровень и все плюсы минусы вытекающие из этого ( больше гибкости, лучше производительность и т.д - но при этом куда более высокий порог вхождения ). Ну тогда для меня, как для не опытного веб разработчика, которому надоел РНР и хочется для себя освоить что ни будь поприятнее, действительно пожалуй лучше РоРа не найти ( тем более есть уже несколько переводов док, что вполне неплохо ). Да и с MongoDB РоР вроде дружит, даже более того, для монго вроде выпустили уже ОРМ, и работать с ним также удобно, как и с роровским ОРМ по умолчанию. Неплохо, посмотрим, осилю лю P.S. Твой блог написан на Pylons + Mongo?
Преобразовать В Pdf
блог написан на Pylons + Mongo? более высокий порог вхождения Ну это уже фреймворк для тех кому надо или на месте не сидится. Django хватает всем новичкам. Остальное приходит со временем.
Doc В Pdf
Вот щас пишу на werkzeug, там вообще просто надстройка над голым WSGI. Нравится:3 Да и с MongoDB РоР вроде дружит Да все они как-то 'дружат', только все равно такое впечатление, что для галочки писали. Может у RoR получше, не знаю. не опытного веб разработчика, которому надоел РНР ПОХАПЕШНИК, НАЛЕТАЙ!
Печать В Pdf
Ну это уже фреймворк для тех кому надо или на месте не сидится. Django хватает всем новичкам. Остальное приходит со временем.
Вот щас пишу на werkzeug, там вообще просто надстройка над голым WSGI. Нравится:3 А зачем такие выкрутасы? )) Да все они как-то 'дружат', только все равно такое впечатление, что для галочки писали. Может у RoR получше, не знаю. Жаль РоР не на питоне написан ))) Как язык мне питон больше чем руби нравится, но на питоне нет РоРа )) А джанго все таки не так понравилась.
Очень забавное ты сравнение ей дал - куча негров с цепями, которые говорят что нельзя делать. Kuzon, почитай где-нибудь про матчасть. Может даже я ссылки давал по которым учился в посте про монго. Несколько способов есть, в том числе relations тоже в монге есть. Но я не юзал, я делал простой список ID-шников категорий и все.
Конвертер В Pdf
Мне так проще было. Там же простой JSON, делай как удобно. Нет, даже не так, я делал список пар типа id-name и все. Таблица категорий вообще никак не привязана и используется редко. Мне редко надо удалять категории, но часто получать список, так что это ниибаться быстро и без лишних запросов. Каждое решение должно быть таким, какое в твоем случае быстрее, тут нет одного рецепта на всех как в SQL. Это и называется гибкость.
Сканирование В Pdf
И приходится включать мозг.